AI 會推薦您的網站嗎？五個步驟自己檢查，順便看清楚它推薦了誰

想知道 AI 會不會推薦您的網站，可以這樣檢查：寫下五個真正的買家會問的問題；用無痕視窗逐一搜尋，看 Google AI 摘要（AI Overviews）引用了哪些網站；同樣的問題在 ChatGPT 和 Gemini 各問兩次；確認 AI 爬蟲讀得到您的網站；然後每週重做一次，因為答案一直在變。方法就這樣。這篇其餘的部分，是每一步怎麼做才不會騙到自己，而這才是難的地方。

為什麼值得花這半小時：AI 回答推薦了別人，不會有任何人通知您。Google 排名掉了，至少流量變少會讓您起疑；AI 摘要把客戶介紹給競爭對手，您的後台卻一片安靜，因為那些客戶從頭到尾都沒來過。看不見不可怕，看不見又不知道，才會默默流失那些您根本不知道存在過的客戶。

第一步：寫下買家真正會打的問題

不是您的公司名稱。每家公司搜自己的名字都是第一名，這證明不了什麼。真正重要的，是還不認識您的人會問的問題：「[您的類別] 推薦」、「適合 [客戶類型] 的 [類別]」、「[競爭對手] 替代方案」、「[類別] 費用」、「[類別] 比較」。先寫五個就夠了。

舉個例子（虛構的）：一家台北的植牙診所要檢查的，是「台北 植牙 推薦」、「植牙 費用」、「全口重建 哪家好」，而不是診所自己的名字。

兩個提醒。第一，挑後面真的有買家的問題。「2026 最好的企業軟體」是虛榮問題，沒有人拿著預算在搜這個。問題越窄、越像準備下單的樣子，出現在它的 AI 回答裡就越值錢。第二，用買家的語言和說法寫。同一件事用中文問和用英文問，AI 常常引用完全不同的網站；台灣買家會說「推薦」、「評價」、「CP 值」，不會說「最佳解決方案」。如果您做外銷，英文問題要另外列，而且要用海外買家的說法。

第二步：看 Google AI 摘要，記下「誰」被引用

開一個無痕視窗，逐一搜尋這些問題，如果出現 AI 摘要，就把它展開。要記兩件事：您的網站有沒有出現在引用來源裡，以及更有用的：出現的是誰。第二份名單才是真正的收穫，通常是幾種網站的組合：一個功課做得比您好的競爭對手、一個比較或整理型的網站，還有一個您從沒聽過的網站。

用無痕視窗，是因為 AI 摘要會個人化。您平常登入的瀏覽器跟您很熟，知道您最愛看自己的網站，結果就是報喜不報憂。地點也有影響：買家在台灣，就從台灣查；買家在美國，您在台北看到的答案就不是他們看到的答案。從您銷售的市場去查，或者用能指定市場的工具。

第三步：問聊天型 AI，而且要問兩次

在 ChatGPT（記得開啟搜尋）和 Gemini 各開一個新對話，問同樣的買家問題。然後再問一次。問第二次不是多疑，而是重點：SparkToro 跑了將近三千個提示詞（英文），發現同一個問題幾乎不會兩次給出同一份品牌名單。

到廟裡問事，大家都知道要連續三個聖筊才算數。問 AI 卻常常只問一次就當真。如果有工具或顧問只跑一次，就給您一個「AI 排名」數字，那等於擲一次筊就決定要不要搬家。

多問幾次之後，要看的是模式，不是名次：您有沒有出現過？有沒有哪個競爭對手每次都出現？AI 描述這個類別的方式，跟您自己的說法一不一樣？一個四次都出現的競爭對手，就是一份值得研究的作業。

第四步：確認 AI 讀得到您的網站

有時候 AI 從不推薦您，原因很無聊，就像店開了，鐵捲門卻只拉起一半：robots.txt 擋掉了 AI 爬蟲；內容要等 JavaScript 跑完才出現，爬蟲根本看不到；結構化資料跟頁面講的是兩套故事；或者網站依訪客的 IP 或瀏覽器語言自動跳轉，從美國來的 AI 爬蟲永遠看不到您的中文頁面。這是唯一能完全自動化的一步：我們的免費 AI 能見度檢查會用 AI 爬蟲的方式讀您的網站，大約 30 秒告訴您它們看得到什麼、看不到什麼，免費，無需註冊。（AI 怎麼讀網站的完整說明在另一篇文章，目前只有英文。）

做這一步時，有個區分要記清楚：引用是 AI 回答把您的頁面當成來源、附上連結，可能真的帶來訪客；提及是 AI 說出您的品牌名稱但沒有連結，這來自模型對整個網路的記憶，帶不來可以衡量的流量。AI 讀得懂的頁面換來引用，口碑換來提及。兩個都想要，但做法不同，衡量方式也不同（英文）。

第五步：每週做一次，每次都寫上日期

單次檢查只代表某個星期二的某一個小時。Kevin Indig 的分析（英文）發現，每個月有四到六成被引用的網域會換人。這對賣您「穩定排名」的人是壞消息，對您卻是好消息：答案還沒定案。下個月被引用的網站，現在就在決定，而且可以是您。

這跟量血壓一樣。醫生不會因為您在診間量了一次偏高就下診斷，而是請您回家早晚量一週。單次結果是當下的狀況，連續的紀錄才看得出趨勢。所以真正有用的，是一串有日期的資料：同樣的問題、每週一次、結果寫下來。

檢查完之後怎麼辦

如果有被引用：很好，接下來要守住，因為換人的速度對您也一樣快。如果沒有，解法不華麗但很實在：直接回答您列出那些買家問題的頁面、機器讀得懂的結構化資料、真正開放的爬蟲存取，以及 AI 已經信任的網站提到您。沒有祕訣，有人說有祕訣就要小心。時間上也要有耐心：產業估計，全新網站要等好幾個月（英文）才會第一次被引用，所以對年輕的網域來說，合理的期待是慢慢爬升、每週追蹤，不是兩週見效。

如果每週用無痕視窗跑五個問題，聽起來像是您大概只會做兩次的苦差事：這正是我們把它做進 Alice 的老實理由。Alice 會用您選的買家問題，查 Google AI 摘要、ChatGPT（具網頁搜尋的 OpenAI 模型，非 ChatGPT 應用程式）和 Claude（具網頁搜尋的 Anthropic API，非 claude.ai）引用了誰，把引用和提及分開記錄，並對照您自己的 Search Console 與 GA4 數字，讓您看得到被引用到底有沒有變成真正的客戶。不過上面的手動做法一樣有效、不用錢，而且今天就能告訴您有沒有問題。

累積幾次有日期的檢查之後，下一個問題是：這些證據足以支持哪些決定？我們有一篇文章（英文）專門區分「足以去查一個缺口」和「足以多花預算」的證據。

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